在大批量瓶蓋生產(chǎn)過程中，由于操作、環(huán)境等因素，會產(chǎn)生污漬、漏燙、異物、缺損等瑕疵。為保證產(chǎn)品質(zhì)量，需要配備大量人工進行檢測。傳統(tǒng)人工肉眼檢查十分費力，質(zhì)檢效率、準確率難以把控。目前基于圖像識別方法的工業(yè)質(zhì)檢正逐步得到應(yīng)用，質(zhì)量情況逐步改善，但是在生產(chǎn)過程中仍然存在一些瑕疵難以攻克，例如當圖案缺損的形狀多樣、瑕疵出現(xiàn)的位置不固定、頭發(fā)絲等異物本身與背景差異較小、加之遮擋導(dǎo)致的圖案拍攝不全，這些問題給瑕疵檢測帶來更多挑戰(zhàn)。本賽題要求選手通過計算機視覺以及人工智能算法幫助酒企瓶蓋生產(chǎn)企業(yè)提高質(zhì)檢效率以及準確率，提高產(chǎn)品魯棒性，從而達到提質(zhì)增效的目標。

信息分類	成果	愿意合作方式	技術(shù)正在推廣
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